Contoh Error Matrix Hasil Interpretasi Citra : Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS / Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra .

Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik. Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Berdasarkan hasil penelitian, peta penggunaan. Akurasi data penutupan lahan klhk dengan matrik error.

Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS from 4.bp.blogspot.com

Berdasarkan hasil penelitian, peta penggunaan. Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra . Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis. Confusion matrix uji akurasi penutupan lahan hasil klasifikasi random forest. Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik. Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Interpretasi citra dan kombinasi band akan memberikan karakteristik pada tata guna lahan. Matriks uji interpretasi (short, 1982).

Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra.

Hasil klasifikasi dengan confusion matrix untuk contoh 2 kelas a dan b . Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Interpretasi citra dan kombinasi band akan memberikan karakteristik pada tata guna lahan. Kesamaan penggunaan lahan antara hasil interpretasi citra. Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Akurasi data penutupan lahan klhk dengan matrik error. Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik. Confusion matrix uji akurasi penutupan lahan hasil klasifikasi random forest. Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood. Metode confusion matrix calculation oleh short (dalam sutanto, 1986). Dibandingkan dengan hasil interpretasi dari. Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra . Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%.

Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Merupakan hasil interpretasi dari citra penginderaan jauh. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Dibandingkan dengan hasil interpretasi dari. Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%.

Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS from 4.bp.blogspot.com

Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra . Interpretasi dapat diketahui jenis obyek area ataupun fenomena yang ada. Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis. Matriks uji interpretasi (short, 1982). Merupakan hasil interpretasi dari citra penginderaan jauh. Akurasi data penutupan lahan klhk dengan matrik error. Interpretasi citra dan kombinasi band akan memberikan karakteristik pada tata guna lahan. Confusion matrix uji akurasi penutupan lahan hasil klasifikasi random forest.

Root mean square (rms) error hasil koreksi geometri mengacu pada sni yang .

Root mean square (rms) error hasil koreksi geometri mengacu pada sni yang . Berdasarkan hasil penelitian, peta penggunaan. Kesamaan penggunaan lahan antara hasil interpretasi citra. Interpretasi citra dan kombinasi band akan memberikan karakteristik pada tata guna lahan. Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%. Hasil klasifikasi dengan confusion matrix untuk contoh 2 kelas a dan b . Dibandingkan dengan hasil interpretasi dari. Confusion matrix uji akurasi penutupan lahan hasil klasifikasi random forest. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra . Akurasi data penutupan lahan klhk dengan matrik error.

Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood. Metode confusion matrix calculation oleh short (dalam sutanto, 1986). Kesamaan penggunaan lahan antara hasil interpretasi citra. Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%. Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra .

Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS from 4.bp.blogspot.com

Interpretasi dapat diketahui jenis obyek area ataupun fenomena yang ada. Matriks uji interpretasi (short, 1982). Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Merupakan hasil interpretasi dari citra penginderaan jauh. Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis. Interpretasi citra dan kombinasi band akan memberikan karakteristik pada tata guna lahan. Metode confusion matrix calculation oleh short (dalam sutanto, 1986).

Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra.

Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra . Interpretasi dapat diketahui jenis obyek area ataupun fenomena yang ada. Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik. Matriks uji interpretasi (short, 1982). Metode confusion matrix calculation oleh short (dalam sutanto, 1986). Kesamaan penggunaan lahan antara hasil interpretasi citra. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood. Dibandingkan dengan hasil interpretasi dari. Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%. Merupakan hasil interpretasi dari citra penginderaan jauh. Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis. Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra.

Contoh Error Matrix Hasil Interpretasi Citra : Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS / Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra .. Kesamaan penggunaan lahan antara hasil interpretasi citra. Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Matriks uji interpretasi (short, 1982). Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood. Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik.

Source: 4.bp.blogspot.com

Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis.

Source: 4.bp.blogspot.com

Confusion matrix uji akurasi penutupan lahan hasil klasifikasi random forest.